还有差不多一个月就迎来了一年一度的金九银十跳槽季

　　如果你准备在金九银跳槽的话，那么作为一个Java开发者，该怎样用一个月的时间，为即将到来的面试做好充分的准备!

　　

　　技术广度，顾名思义，你作为一个合格 的工程师在开发一个系统，完成一些具体的技术任务的时候，必然是要使用到很多的技术的，而且针对这些技术还需要掌握一些非常常见，各种不同的系统可能都会涉及到的一些技术架构/技术方案。

　　这个系统很可能为了支撑一些特殊的技术场景会用到其他各种技术。

　　常见的比如说为了应对高并发的读会用到Redis缓存技术，为了做系统异步调用会用到RocketMQ技术，为了支撑大数据量的高性能检索会用到Elasticsearch技术，等等。

　　那么假如这个互联网公司在招聘Java工程师的时候，他的招聘要求是什么?

　　是不是必须得要求候选人起码在dubbo、Redis、RocketMQ、Elasticsearch等多个技术领域，都有实际的生产项目使用经验，而且还对这些技术的各种特性以及落地项目的时候常见的技术架构/方案都比较熟悉，这样招聘这个人进来之后才能上手立马干活。

　　实际上，一个合格的适合互联网公司的工程师在技术广度上，还需要掌握其他很多东西。

　　比如分布式事务、微服务架构、分布式锁、性能优化、Java虚拟机优化、Web Server优化、数据库优化，等等。

　　越是大型的互联网公司，就越是会针对技术广度这块，考察的可能会越广泛，要求更高一些。

　　技术深度是指的什么呢?简单来说，假如你有了上面第一条说的技术广度，这不能说明你有多优秀，仅仅只能说满足了面试的最基本的要求，招聘进来过后立马就可以上手干活了，没太大的培养成本。

　　决定你未来技术的高度有多高，还有你能否成为团队里顶梁柱的，是你的技术深度。

　　技术深度，顾名思义，就是说你对一个技术掌握的深度，举个最简单的例子。假如你们公司的一个系统里用到了kafka这个技术，好那么现在问题来了，线上生产环境中，每当高峰到来的时候，不知道为啥写kafka总会偶尔抛个异常出来，或者是说写入到kafka中的数据不知道为啥每天统计下来总会少一些。

　　因为很多人说是看过源码，但是其实都是浅浅的看过一点点，理解不太深入。

　　同时如果还有一些对某个技术在线上生产环境遇到过一些棘手问题，通过源码分析来解决问题的经验的，那么就是更优秀的技术深度的体现。

　　技术深度的体现，不一定是说看过源码，这只是其中一种表现形式而已，其他的还有，比如说对某个特别有难度的技术场景，比如说公司双11每秒几十万QPS并发请求下，你负责了其中支付系统，成功应对超高并发量。

　　在这个过程中，你对系统架构的设计，对系统做的大量的并发优化、性能优化，都可以成为你在某个技术领域的技术深度的体现。

　　因为真要有技术深度的话，你可能需要花费至少2年的时间，从底层开始研究一些基础性的技术。

　　在打通你的底层技术任督二脉之后，再去对常见的开源技术进行深入的源码研究，比如说：dubbo、zookeeper、spring cloud、redis、rocketmq、elasticsearch，等等。

　　那如何学习才能快速入门并精通呢?

　　当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

　　最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。

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